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万山数据鲁四海:敏捷数据分析赋能智慧城市

来源:机房360 作者:silence编辑 更新时间:2017-12-8 10:38:02
摘要:2017年12月2-3日,由CIO时代学院主办的“第三届中国行业互联网大会暨CIO班12周年年会”于北京古北水镇隆重举行。
  2017年12月2-3日,由CIO时代学院主办的“第三届中国行业互联网大会暨CIO班12周年年会”于北京古北水镇隆重举行。北京大学兼职教授、工业和信息化部原副部长杨学山,北京大学兼职教授、中国卫生信息学会副会长孟群,万山数据创始人鲁四海,以及来自全国各地CIO等400多人出席了本次会议。   12月3日下午,在互联网+公共服务分论坛中,万山数据创始人鲁四海发表主题为《敏捷数据分析赋能智慧城市》的演讲,鲁四海从大数据市场现状、敏捷数据分析要素、敏捷数据分析平台、敏捷数据分析如何赋能智慧城市四个方面进行了详细阐述。
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  万山数据创始人、中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长 鲁四海   一、大数据市场现状:重视大数据平台及武松娱乐建设,轻应用   根据国家信息中心《2017中国大数据发展报告》,可以看到2016年各地积极部署大数据项目,政府投资大数据项目数量整体呈攀升态势;在政府项目中,超七成为大数据平台及武松娱乐建设,应用层面的软件开发不足5%。   不单是政府,很多企业也是在大数据领域进行了大量投入,而收效似乎没有那么明显,问题在于大数据武松娱乐投入并没有直达“问题”的根本。大家已开始意识到大数据应用落地的最后一公里是敏捷数据分析,只有加强面向业务的敏捷数据分析,才能真正释放数据的价值。   敏捷的数据分析具有三个特点:   第一是快,指数据增长量快,处理的速度也很快;   第二是灵活,指能够灵活分析,组合解决不同的问题;   第三是简单,既然是面向业务的,那么一定要简单易用。   二、面向业务的敏捷数据分析三大要素   1.数据,具备完整性、一致性、准确性、及时性、可读性的数据。   2.技术平台,面向用户、面向业务场景,支持即时计算、探索分析的敏捷数据分析平台。   3.可视的灵活的算法模型库,非专业人员也可以进行数据挖掘的算法模型库。   三、面向业务的敏捷数据分析需要新的技术平台支撑   敏捷数据分析平台基本要求如下:   1.面向用户的,即非IT人员亦能灵活操作;   2.面向具体业务场景的;   3.即时计算;   4.探索式分析,探索式分析必备条件是数据、模型算法的可视化与自助式应用,即平台里的数据、模型算法能被非IT人员看明白;   5.多数据源的集成,除了常用的SQL、NoSQL,还需要支持互联网数据、文本数据、图数据以及API、脚本等数据接入。   万山数据提供的敏捷数据分析平台架构图如下:
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  四、敏捷数据分析如何赋能智慧城市   敏捷数据分析对智慧城市建设的意义   1. 打破数据孤岛;   2. 释放数据价值,在智慧城市里可以从三个方面来释放数据价值:   1)众智优政,通过敏捷数据分析平台建设智慧城市数据开放平台,让大众参与数据分析,让大众的智慧参与到政务优化中来;   2)双创兴业,通过开放平台,降低双创团队使用数据的门槛,激发创新活力;   3)信息惠民。   如何构建智慧城市敏捷数据分析平台   1.建设数据开放机制,既然是敏捷的开放分析平台,首先得有数据,数据的开放,技术已经不再成为问题了,关键是如何保证数据能够开放,而且是准确的、高质量的数据开放出来,这是需要一套完善的机制来保证;   2.建设敏捷分析平台;   3.持续完善模型库,因为离业务最近的人往往离IT、数学的距离很远,通过不断完善的模型库,加上可视化的操作,就可以为他们搭起一道通往大数据的桥梁。   万山数据专注于提供大数据敏捷分析平台与数据分析服务,拥有多个自主研发的大数据核心技术,建立了领先的算法模型库,致力于解决大数据应用落地最后一公里的问题。       编辑:silence
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