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当前位置:首页 » 技术前沿 » 客户端数据调度:如何从过去的行为预测未来

客户端数据调度:如何从过去的行为预测未来

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2017-9-7 6:43:05
摘要:市场营销和客户服务整体上都充满了模式,但这些模式往往难以识别通过大量的数据和重复的互动,关键是使所有这些数据变得容易识别和可操作。
    市场营销和客户服务整体上都充满了模式,但这些模式往往难以识别通过大量的数据和重复的互动,关键是使所有这些数据变得容易识别和可操作。
  
  根据客户端调度数据和客户关系管理(CRM)说明,企业可以预测未来的客户行为并领先于趋势,有针对性地向市场投放产品。
  
  设置计划表
  
  这是在医院或其他服务设置的主要烦恼:取消约会。虽然大多数客户都相当可靠,但有些人并不提前通知,因而整个医疗进程都会放慢速度。但是如果如何能够预测哪些患者不按预约就诊这种情况呢?
  
  现在使用过去预约的数据,医院(和其他企业)可以确定可能就诊的病人,并相应地安排他们。这可能意味着双重预订,在某个地方,选择一个繁忙的时间,有很多其他的事情要做,或安排他们在一天结束时安排就诊备份。为患者和医生提供双赢的结果。
  
  评估客户的历史
  
  通过使用过去的预约数据,医院可以改善客户体验的另一种方法是检查会议过程中会发生什么。通常,客户关系管理(CRM)软件充满了客户端笔记,概述了会议,销售和其他数据。这是所做的一切的集中记录,并将正确的程序插入其中,医院的CRM也是预测未来的事情。
  
  评估过去的客户行为以更深入地了解客户的互动被称为模式挖掘,可以帮助组织不仅确定个人客户可能做什么,而且还可以帮助组织如何激励互动和购买。实践还可以使用这样的软件来计算客户信任评分,这基本上是客户可信度的度量标准。
  
  除计划外,还有几种方法可以使用客户数据和营销情报,以便互相补充。例如,组织知道发放优惠券会立即增加购买量。根据客户已经拥有的产品和购物车中的什么产品,组织可能会选择发送目标客户的优惠券来激励销售。模式挖掘数据表明这是有效的。
  
  如果企业发现取消订单和一些令人不快的顾客是严重的刺激因素,顾客发现没有他们所需要的一切,这也令人烦恼。也许你的客户经常需要加快送货,因为他们的办公用品已经用完了。新的人工智能可以跟踪客户补货模式并使其自动化;本质上,按照安排其他服务的方式调度销售交互。
  
  许多组织已经提供了一些这样的版本,例如宠物食品公司,允许你每月订购相同的订单或者提供维生素订阅服务,但是这种做法在商业界并不常见。然而,通过自动化提高销售效率,可以提高客户保留率,并减少在管理简单交互的服务电话上花费的时间。
  
  避免停滞
  
  有些客户或病人出现了几次,购买或预约,然后再也看不到。他们对服务不满意吗吗?帐户有问题吗?如果没有直接联系客户来询问发生了什么,很难知道,但也许有另一种选择。
  
  新软件可以评估过去的接触,包括分析所有对话文本,以确定客户的当前状态,而不是呼叫客户端查找其帐户状态。这种分析可以确定可能导致客户偏离,或可能导致客户退回的需求升级或可用于触发新预约和新销售的其他赠品的不满情绪。这减少了服务呼叫的受阻,尴尬的互动,并使其更有目的性。
  
  在这个大数据时代,客户过去的购买行为可以更准确地揭示他们的未来。现在是时候确定组织的评估工具,并确定约会管理系统缺少什么。
  
  编辑:Harris
  
  
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