什么是大数据? 未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升,云计算、物联网应用更加丰富...【详细内容
识破谎言大数据概念意义是什么? “大数据”这个词现在非常火,但是某种程度上不过是过去30-40年来对数据管理和数据处理挑战的理解、认识的新一轮说法。当然,每一轮的说法不一样也并不是完全意义上的重复,循环式上升,毕竟每一轮的硬件、软件、网络、业务的关注点都不同,数据量的确是个硬指标,30年前提“数据仓库”概念时的挑战和现在的挑战不可同日而语,10年之后再看现在的“大数据”也许也会一笑而过,到那时,我们似乎才可以明白,这一个轮回的真正意义。正如街谈巷议的传闻一样,不管你走到哪里,关于...【详细内容
数据大未必是大数据三谈大数据时代 极而言之,如果全世界网民的网络行为记录都能紧密整合在一起,那当然称得起大数据这个名称。反之,如果只有一个网民的一条孤零零网络记录,那当然撑不起大数据这个概念。问题在于如何在这两个极端之间,找到一个划分大数据与否的区分点,或者找到一组指标,能够具体衡量数据量从量变到质变的相对标准。这无论在学术研究上或是在商业实战上都很重要。试想若是某个公司自认为自己网络服务产生的数据量很大,觉得可以自称大数据公司了。于是说服董事会和投资者加大这方面的团队...【详细内容
大数据时代机遇与挑战共存 大数据时代的到来,数据带来了爆炸式的增长,数据设备使真实世界能够被数字化处理,数据由量的积累而产生了分析处理价值。北京人大金仓信息技术股份有限公司首席科学家王珊教授,对于大数据的到来发表了自己的看法。大数据的来源主要来自互联网公司Facebook、大型 ...【详细内容 淘金大数据时代:大数据中的大价值 不是我不明白,这世界变化快12000年还是一张软盘打天下的时代,短短十多年光景,硬盘的存储容量已从4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB。原来仅有1.44MB的软盘在当时感觉存储容量还是蛮大的,到现在硬盘容量蹿升至1TB了,反而感觉存储空间捉襟见肘,到底是哪里出现了问题...【详细内容 大数据时代对于企业的影响 以经营活动为例。通常,将一些促销活动的问卷调查中有望成为真实客户的顾客信息录入CRM(顾客管理系统)系统,销售负责人在此信息的基础上开展营销,顾客感兴趣的产品、服务等将作为数据输入CRM系统。接下来,如果顾客购买了产品,在结算系统输入结算信息,如果是货物的...【详细内容 大数据时代的三大发展趋势和投资方向 1993年《纽约客》刊登了一副漫画:标题是:“互联网上,没有人知道你是一条狗”。据说作者彼得·施泰纳因为此漫画的重印而赚取了超过5万美元。彼时关注互联网社会学的一些专家,甚至担忧“计算机异性扮装”而引发的社会问题。譬如同性恋和恋童癖,可能会借助互联网而大行其道...【详细内容 应对大数据挑战企业需要共享式服务模型 对企业IT部门来说,先进的运行时引擎应该是这样一种管理工具:它可以在满足高标准服务水平协议(SLA)的同时,支持企业里的各业务部门。这类管理工具应该能够支持混合类型的工作负载,包括MapReduce应用及业务部门在共享式网格上智能化提交的其他应用...【详细内容
简言大数据: Big Data“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。

简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

未来十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多,都要快。“大数据”时代的脚步悄然而至...
大数据时代来临 运营商各显身手 日前,中国电信展开2012年第一批统谈统签类IP设备集中采购项目,超大武松娱乐交换机赫然在列。这是国内三大运营商首次大...【详细内容
如何提纯大数据的业务价值 (甲骨文) 4月17日、18日在北京国家会议中心隆重举行2012 第四届CCS云计算高峰论坛暨展览。近3000名来自运营商、政府部门、金融、保险、电力、能源、医疗、公安、军队、教育、制造等行业的企业IT、信息部门主管及专家学者齐聚一堂,深度探讨云计算应用现状及发展趋势,分享交流云计算的优秀案例。知名厂商“甲骨文”亮相“云计算高峰论坛”并发表精彩主题演讲,以下是甲骨文大中华区技术架构部总监林逸飞演讲主题“如...【详细内容
当大数据遭遇云计算 云计算为什么能盛行呢?在互联网领域应用系统的构建:客户群体是不确定的、系统规模不确定、系统投资不固定、业务应用...【详细内容
大数据和云计算:都仍面临挑战 这些日子以来,大数据似乎很时髦。它的确很大,很新,它和Hadoop有关,而且一般来说都在公有云中。如今每周都会有新的企业和新的云产品出现,都承诺最终可以控制企业的数据。它们都在兜售同一个想法:企业可以通过公有云的弹性,迁移到几乎“没有容量限制的”PB级数据库上去。而现实跟这样的炒作则相差甚远。当组织试图将企业的数据整合到公有云中的大型数据库上时,它们却忽视了一些技术方面的现实。首先,大数据意味着大迁移的挑战。从企业获取数据迁往公有云可能是成问题的...【详细内容
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